SaaS地图看板适用于连锁选址、商圈评估、门店运营等地图决策场景
腾讯地图，让每一种智能落「地」
腾讯地图 LBSwork 作为地图领域的 AI智能决策助手。基于腾讯位置服务与时空动态大模型
提供从数据查询、专业分析、经营决策到落地执行的一站式 AI + 地图服务
可视化地图大屏输入一个场景或参考图，输出一份可直接打开的大屏
地图标记把一批地点批量落到地图上，直观呈现分布与位置
AI结果仅供参考，请以实际数据为准
左右滑动，查看完整界面
地图智囊团MAP EXPERTS
你的地图专家团队
七位专家各有所长。选一个场景说出需求，它会调用地图能力、组织分析，把成果交给你审阅。
一句话描述场景
拿到可直接展示的地图应用
把点位、轨迹、区域和人群数据做成地图看板、可视化大屏或足迹地图。地图、图表与交互一并生成，打开即可演示，也方便开发者继续迭代。
精选案例 · SaaS 地图看板
区域人群分析看板
可视化专家
帮我创建一个区域人群分析的地图看板应用
可视化专家用时 3 分 42 秒
- 规划看板：地图 + 指标卡 + 画像
行政区划南山区 8 个街道边界位置大数据近 30 天客流热力人群画像年龄 · 消费水平- 生成工程代码，启动本地预览
region-insight-dashboard14 个文件 · React + JSAPI GL
看板已就绪，可直接演示。想换城市或加图表，直接告诉我。
继续追问，或让专家修改…
南山区 · 区域人群洞察近 30 天工作日
日均客流126.4万↑ 6.2%
工作人口占比58.3%↑ 1.4%
夜间常驻92.1万↓ 0.8%
粤海街道日均客流 18.6 万环比 +6.2%
客流指数低高
人群画像粤海街道
- 25–34 岁38%
- 35–44 岁27%
- 45 岁以上19%
- 18–24 岁16%
消费水平高 · 中高 · 中 · 低
地点 路线与行程
一次理清楚
查周边、看地址、排行程。把分散的地点整理成按天安排的出行方案，出门前心里有数。
精选案例 · 行程攻略
成都 3 天美食游
出行专家
成都 3 天美食游，帮我按天排好行程，每顿饭的店都选好
出行专家用时 1 分 08 秒
地点搜索成都美食 / 景点 236 个- 按片区聚类，分成 3 天
路线规划18 段步行 / 地铁- 核对营业时间，避开排队高峰
- 生成行程，保存至「我的行程」
成都 3 天美食之旅14 个地点 · 9 家餐厅
行程已保存。想放慢节奏或换掉某家店，告诉我就行。
继续追问，或让专家修改…
成都 · 3 天美食之旅D1D2D3
Day 1 · 老成都慢游步行 6.2 km
- 早餐 · 钟水饺
- 文殊院 → 宽窄巷子步行 14 分钟
- 午餐 · 陈麻婆豆腐
- 人民公园 · 鹤鸣茶社
- 晚餐 · 春熙路老火锅
看清客群从哪来
找到可以争取的人
结合已授权的位置大数据，分析客流规模、客群画像与客源范围，在同一口径下对比本品与竞品，为投放和活动复盘提供依据。
精选案例 · 商业地产竞品对标
商业地产竞品分析
营销洞察专家
帮我做一次商业地产竞品分析。我想要了解本品和竞品之间的客流、画像等基础信息
营销洞察专家用时 4 分 20 秒
- 统一口径：近 90 天 · 到访 ≥ 30 分钟
位置大数据3 个项目到访客流客群画像年龄 · 消费 · 职业客源分析居住地 / 工作地分布- 识别可争取人群 4.2 万
商业地产竞品对标报告.pdf18 页 · 含数据口径说明
结论和口径都写在报告首页，可以直接转给投放团队。
继续追问，或让专家修改…
本品与竞品对标分析周期 2026.07–09 · 到访 ≥ 30 分钟
| 指标 | 本品 A | 竞品 B | 竞品 C |
|---|---|---|---|
| 日均客流 | 8.6 万 | 11.2 万 | 6.9 万 |
| 25–34 岁占比 | 41% | 37% | 33% |
| 客源半径 P80 | 4.2 km | 6.8 km | 3.9 km |
| 高消费客群 | 28% | 34% | 22% |
本品 A竞品 B竞品 C可争取
可争取人群重点结论
4.2万人
A 3 km 内居住 ∩ 常去 B
25–34 岁为主，偏好餐饮与亲子业态。建议在 B 周边定向投放，突出 A 的差异化品牌。
把选址经验沉淀下来
用到每个新点位
把团队已有的选址标准整理成知识库，评估新点位时直接调用；也可以基于已有门店数据，为新店销量提供预测参考。
精选案例 · 选址报告生成
新点位选址评估
选址专家
我有一个新的候选点位，请基于我的选址经验生成选址报告
选址专家用时 2 分 36 秒
知识库茶饮选址标准 v3 · 12 条地点搜索500 m 内同业竞品 7 家位置大数据工作日 / 周末客流路线规划地铁口步行 4 分钟- 逐条比对规则，11 / 12 达标
选址报告 · 3 号铺科技园南区 · PDF 9 页
整体建议进入；竞品偏多，开业期需要做出差异化。
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候选点位 · 科技园南区 3 号铺步行可达范围 · 周边竞品 · 交通
候选点位同业竞品已有门店
- 距地铁口 ≤ 300 m260 m
- 500 m 内写字楼 ≥ 5 栋8 栋
- 工作日午间客流 ≥ 1.2 万1.6 万
- 500 m 内同业竞品 ≤ 5 家7 家
84综合得分
建议进入
一张反馈工单
AI 帮你查清原因 给出判责
司机或乘客反馈导航绕路、路线异常时，AI 结合问题描述与行程日志还原行程经过，分析问题根因，判断是否属于地图问题、是否存在绕路，并整理出可以直接回复司机的说明，让每一张反馈工单都有据可查、及时闭环。
做同款行程反馈分析判责
收到司机或乘客的行程问题反馈后，结合问题描述与行程日志分析根因，判断是否存在绕路、是否属于地图问题，并给出可以直接回复司机的说明。
反馈工单号 xxxx，司机反馈导航绕路绕了很远。帮我判断是不是地图的问题，给出能直接回司机的说法做同款
精选案例 · 行程反馈分析判责
工单 FB20261016-0481
网约车专家
工单 FB20261016-0481，司机反馈导航绕路绕了很远。帮我判断是不是地图问题，并给出能直接回司机的说法
网约车专家用时 1 分 52 秒
工单读取问题与行程信息行程日志1,284 个轨迹点轨迹分析对比规划与实际路况事件14:32 前方临时管制- 生成判责结论与回复说明
判责报告 · FB-0481结论 · 根因 · 回复说明
判定为合理绕行，不属于地图问题，回复说明已备好。
继续追问，或让专家修改…
是否地图问题否
是否绕路合理绕行+2.1 km
根因前方临时管制
原规划路线重新规划 / 实际轨迹
- 司机接单
- 乘客上车，开始计费
- 收到前方临时管制事件，导航重新规划
- 到达目的地，全程 9.8 km
回复司机说明可直接发送
师傅您好，经核查行程日志：14:32 前方路段临时管制，导航为避开封闭路段自动重新规划，因此多行驶约 2.1 公里。本次属于合理绕行，非地图问题，感谢您的反馈。
复制回复不同地点 不同时段
热度变化一目了然
对比多个区域的人群热度与分时变化，用热力分布和变化曲线呈现活跃程度，为活动选点和运营时段安排提供参考。
能力建设中，即将上线上线后会在本页更新
场景示例
对比这两个商圈工作日和周末的热度变化，看看各自在哪些时段更活跃。做同款
成果预览
商圈热度对比
人群热力专家
预览
对比这两个商圈工作日和周末的热度变化，看看各自在哪些时段更活跃。
人群热力专家即将上线
这位专家的能力正在建设中。右侧为成果形态预览。
人群热力两个商圈分时热度- 工作日 / 周末对比
- 识别各自活跃时段
上线后即可使用…
商圈 A · 科技园
商圈 B · 后海
分时热度A 工作日A 周末B 工作日B 周末
活跃时段预览
商圈 A · 工作日11:30–13:30
商圈 B · 周末15:00–21:00
从地址和路线入手
先把配送信息理清
整理配送地址、标出需要核对的地点，并给出多点路线的安排参考，让履约分析先有清楚的数据和空间关系。
能力建设中，即将上线上线后会在本页更新
场景示例
整理这批配送地址，标出需要确认的地点，并给出多点配送的路线安排参考。做同款
成果预览
配送地址整理
物流履约专家
预览
整理这批配送地址，标出需要确认的地点，并给出多点配送的路线安排参考。
物流履约专家即将上线
这位专家的能力正在建设中。右侧为成果形态预览。
地址解析批量标准化配送地址- 标出需要核对的地点
路线规划多点配送顺序参考
上线后即可使用…
- 1科技南十二路 18 号已解析
- 2海德三道 · XX 花园 3 栋小区重名
- 5望海路 · 门牌号缺失待核对
- 8学府路 63 号坐标偏离 > 200 m
路线参考预览
8个点位
23.4公里
2:10预计时长
先处理 3 处待核对地址，再确认配送顺序。
* 案例画面为成果形态示意，所含数据为演示数据，不代表真实业务数据。
核心优势WHY LBSwork
不止理解你的问题
更有解决地图问题的专业能力
把地图数据、时空算法与行业知识组织进同一个工作流程，帮你从提出问题走到交付成果。
- POI
- 8,000万+
- 道路
- 1,300万公里+
- 日均定位请求
- 1,800亿+ 次
01
海量地图数据
依托腾讯位置服务的地点、道路、实时路况与已授权位置数据，结合业务资料完成区域、人群与周边分析。
数据来源自腾讯 LBS 实验室，为腾讯位置服务底座数据，仅供参考。
供需预测未来 15 分钟
02
时空动态算法模型
把位置、距离、时间和区域变化放在同一模型中，支撑路线规划、供需预测、轨迹分析与区域研判。
03
丰富的地图效果
地图、图表与交互一并生成，支持风格定制、轨迹动画与区域着色，成果可演示、可继续修改。
地图开发规范JSAPI GL · GCJ-02 · 图层规范
营销分析方法到访口径 · 客源半径 · 客群匹配
选址评估标准商圈分级 · 可达性 · 竞品密度
出行规划经验少换乘 · 避高峰 · 顺路串联
网约车判责规则偏航识别 · 路况事件 · 合理绕行
04
专业地图知识与行业经验
内置地图开发规范与行业方法，理解接口、数据口径、选址标准和客群匹配，让建议更贴近业务。
- 品牌定位.pdf
- 选址标准 v3.xlsx
- 项目资料 /
本机 embedding
在本机完成处理
- 任务记忆商圈分析默认 3 km 口径编辑删除
- 任务记忆报告配色沿用品牌蓝编辑删除
05
本地知识沉淀复用
本地资料在客户端完成向量化检索与任务记忆，历史成果可持续复用，并支持查看、编辑与删除。
地图
路线
地点
位置大数据
技能市场
专家市场
连接器
账号授权
06
开放原子能力
地图、路线、地点和位置数据以技能开放，可与更多专家和连接器组合，并沿用现有账号与授权。
腾讯地图 LBSwork 适合谁使用？
需要地图开发、位置分析与行业研判的个人开发者、经营与运营人员，以及各行业企业团队。
需要会写代码吗？
不需要。用自然语言描述需求即可开始。开发类任务生成的页面与代码可以直接打开，也可以作为后续开发的基础，正式用于业务前请完成必要的测试。
如何获得内测资格？
腾讯地图 LBSwork 目前处于内测阶段，按批次发放邀请码。在线提交申请后，审核通过的邀请码将发送至你填写的邮箱；登录客户端并绑定邀请码即可开始体验。
已经在使用腾讯位置服务，需要重新开通吗？
不需要。使用原有腾讯位置服务账号登录，已开通的服务与授权可继续使用；具体可用能力以当前账号的授权范围为准。
营销洞察、网约车等分析需要什么条件？
涉及位置大数据和行业业务数据的分析，需要账号已开通相应服务或接入授权数据。
人群热力、物流履约什么时候可以使用？
这两个场景的能力正在建设中，将随产品版本陆续上线，开放后会在本页更新。
